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Linguagem R: do Zero Absoluto ao Domínio em Menos de 7 Horas

Imagem do Curso Linguagem R: do Zero Absoluto ao Domínio em Menos de 7 Horas

Data Scientist (Cientista de Dados, profissional em Análise de Dados) foi classificado como o primeiro emprego no Glassdoor e o salário médio de um cientista de dados é mais de $ 120,000 nos Estados Unidos e é sem dúvida a função com vagas sobrando e sem gente capacitada para preenchê-la. É a carreira mais valiosa no momento, pois permite resolver alguns dos problemas mais interessantes do mundo.


E se você já programa em outra linguagem, saiba que a principal linguagem para Data Scientist é o R por ser gratuito, completo, suportar grandes massas de dados e ter integrações com quase tudo (SQL, Power BI, Java, etc). Por que não dar este grande salto para Data Science?


Este curso é avaliado em milhares de dólares, mas agora você pode aprender toda essa informação por um preço simbólico!


Com muito conteúdo em vídeo, vários exercícios, didática simplificada e abordagem inovadora, fizeram deste curso um dos cursos mais abrangentes e mais procurados para ciência de dados e aprendizagem de máquinas na Udemy com língua Portuguesa!


Vamos ensinar-lhe como programar com R, como criar visualizações de dados surpreendentes e como usar a Aprendizagem de Máquina com R!


Este curso é diferente por que é o mais simples neste tema! É verdadeiramente um passo a passo para quem quer começar do zero até o ponto de fazer análises de dados usando o R de forma independente, sem dependente de outros.


É um curso 100% prático, onde você vai:


1 – Partir do absoluto zero (zero conhecimento sobre programação, zero conhecimento sobre Estatística, zero conhecimento sobre matemática)…


2 – Evoluir a cada aula com desafios analíticos da vida real…


3 – Até chegar a um nível avançado em R.


Desta forma, mesmo que você tem pavor de números, terá sucesso neste curso!

Informações

  • Gênero: Programação
  • Ano de Lançamento: 2020
  • Formato: Vídeo
  • Idioma: Português
  • Tamanho: 3,77 GB
  • Servidor: Torrent

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